🚀 向量模型服务平台

高性能多语言文本向量化API服务

提供8种SOTA向量模型，支持中英文及100+语言的文本向量化服务。从语义检索、文本分类到相似度计算，为您的AI应用提供强大的向量化能力。

团队介绍

🤖 八大向量模型规格对比

🥇 BGE-M3
💾 内存: 1.2GB
⚙️ CPU: 2-4核心
⚡ 响应: ~100ms
📐 维度: 1024
🎯 多语言检索、跨语言搜索
⚡ E5-Large-v2
💾 内存: 1.3GB
⚙️ CPU: 3-4核心
⚡ 响应: ~120ms
📐 维度: 1024
🎯 通用检索、文本分类
🌍 LaBSE
💾 内存: 0.9GB
⚙️ CPU: 2-3核心
⚡ 响应: ~110ms
📐 维度: 768
🎯 跨语言检索、多语言对齐
🥈 BGE-ZH-v1.5
💾 内存: 1.1GB
⚙️ CPU: 2-4核心
⚡ 响应: ~80ms
📐 维度: 1024
🎯 中文文档检索、问答系统
🛒 GTE-ZH
💾 内存: 1.0GB
⚙️ CPU: 2-3核心
⚡ 响应: ~90ms
📐 维度: 1024
🎯 中文电商搜索、推荐系统
💨 M3E-Large
💾 内存: 0.8GB
⚙️ CPU: 1-2核心
⚡ 响应: ~60ms
📐 维度: 1024
🎯 中文快速检索、实时搜索
🥉 BGE-EN-v1.5
💾 内存: 1.1GB
⚙️ CPU: 2-4核心
⚡ 响应: ~80ms
📐 维度: 1024
🎯 英文文档检索、学术搜索
🎯 Instructor-XL
💾 内存: 1.4GB
⚙️ CPU: 3-6核心
⚡ 响应: ~200ms
📐 维度: 768
🎯 特定任务检索、指令跟随

🧪 实时测试

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🤖 向量模型矩阵

8种SOTA模型，覆盖多语言场景的专业向量化服务

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